Пусть
(
X
i
,
F
i
,
μ
i
)
,
i
=
1
,
2
{\displaystyle (X_{i},\;{\mathcal {F}}_{i},\;\mu _{i}),\;i=1,\;2}
— два пространства с мерами . Тогда
X
1
×
X
2
{\displaystyle X_{1}\times X_{2}}
— декартово произведение множеств
X
1
{\displaystyle X_{1}}
и
X
2
{\displaystyle X_{2}}
.
F
1
×
F
2
{\displaystyle {\mathcal {F}}_{1}\times {\mathcal {F}}_{2}}
является семейством подмножеств
X
1
×
X
2
{\displaystyle X_{1}\times X_{2}}
. Оно, вообще говоря, не замкнуто относительно счётных объединений , и следовательно не является
σ
{\displaystyle \sigma }
-алгеброй . Введём обозначение
F
1
⊗
F
2
=
σ
(
F
1
×
F
2
)
{\displaystyle {\mathcal {F}}_{1}\otimes {\mathcal {F}}_{2}=\sigma ({\mathcal {F}}_{1}\times {\mathcal {F}}_{2})}
— минимальная
σ
{\displaystyle \sigma }
-алгебра, содержащая
F
1
×
F
2
{\displaystyle {\mathcal {F}}_{1}\times {\mathcal {F}}_{2}}
. Тогда
(
X
1
×
X
2
,
F
1
⊗
F
2
)
{\displaystyle (X_{1}\times X_{2},\;{\mathcal {F}}_{1}\otimes {\mathcal {F}}_{2})}
— измеримое пространство . Определим на нём меру
μ
1
⊗
μ
2
:
F
1
⊗
F
2
→
R
{\displaystyle \mu _{1}\otimes \mu _{2}\colon {\mathcal {F}}_{1}\otimes {\mathcal {F}}_{2}\to \mathbb {R} }
следующим образом:
μ
1
⊗
μ
2
(
A
)
=
μ
1
(
A
1
)
⋅
μ
2
(
A
2
)
,
∀
A
=
A
1
×
A
2
∈
F
1
×
F
2
.
{\displaystyle \mu _{1}\otimes \mu _{2}(A)=\mu _{1}(A_{1})\cdot \mu _{2}(A_{2}),\quad \forall A=A_{1}\times A_{2}\in {\mathcal {F}}_{1}\times {\mathcal {F}}_{2}.}
Тогда
μ
1
⊗
μ
2
{\displaystyle \mu _{1}\otimes \mu _{2}}
продолжается единственным образом с
F
1
×
F
2
{\displaystyle {\mathcal {F}}_{1}\times {\mathcal {F}}_{2}}
на
F
1
⊗
F
2
{\displaystyle {\mathcal {F}}_{1}\otimes {\mathcal {F}}_{2}}
:
μ
1
⊗
μ
2
(
A
)
=
∫
X
2
μ
1
(
A
x
2
)
μ
2
(
d
x
2
)
,
A
∈
F
1
⊗
F
2
{\displaystyle \mu _{1}\otimes \mu _{2}(A)=\int \limits _{X_{2}}\mu _{1}(A_{x_{2}})\,\mu _{2}(dx_{2}),\quad A\in {\mathcal {F}}_{1}\otimes {\mathcal {F}}_{2}}
или
μ
1
⊗
μ
2
(
A
)
=
∫
X
1
μ
2
(
A
x
1
)
μ
1
(
d
x
1
)
,
{\displaystyle \mu _{1}\otimes \mu _{2}(A)=\int \limits _{X_{1}}\mu _{2}(A_{x_{1}})\,\mu _{1}(dx_{1}),}
где
A
x
2
=
{
x
1
∈
X
1
∣
(
x
1
,
x
2
)
∈
A
)
}
{\displaystyle A_{x_{2}}=\{x_{1}\in X_{1}\mid (x_{1},\;x_{2})\in A)\}}
— сечение
A
{\displaystyle A}
вдоль
x
2
∈
X
2
{\displaystyle x_{2}\in X_{2}}
, а
A
x
1
=
{
x
2
∈
X
2
∣
(
x
1
,
x
2
)
∈
A
)
}
{\displaystyle A_{x_{1}}=\{x_{2}\in X_{2}\mid (x_{1},\;x_{2})\in A)\}}
— сечение
A
{\displaystyle A}
вдоль
x
1
∈
X
1
{\displaystyle x_{1}\in X_{1}}
.
Получившаяся мера
μ
1
⊗
μ
2
{\displaystyle \mu _{1}\otimes \mu _{2}}
называется произведением мер
μ
1
{\displaystyle \mu _{1}}
и
μ
2
{\displaystyle \mu _{2}}
. Пространство с мерой
(
X
1
×
X
2
,
F
1
⊗
F
2
,
μ
1
⊗
μ
2
)
{\displaystyle (X_{1}\times X_{2},\;{\mathcal {F}}_{1}\otimes {\mathcal {F}}_{2},\;\mu _{1}\otimes \mu _{2})}
называется (прямым) произведением исходных пространств.
Если
(
Ω
i
,
F
i
,
P
i
)
,
i
=
1
,
2
{\displaystyle (\Omega _{i},\;{\mathcal {F}}_{i},\;\mathbb {P} _{i}),\;i=1,\;2}
— два вероятностных пространства , то
(
Ω
1
×
Ω
2
,
F
1
⊗
F
2
,
P
1
⊗
P
2
)
{\displaystyle (\Omega _{1}\times \Omega _{2},\;{\mathcal {F}}_{1}\otimes {\mathcal {F}}_{2},\;\mathbb {P} _{1}\otimes \mathbb {P} _{2})}
называется их произведением.
Если
X
,
Y
:
Ω
→
R
{\displaystyle X,\;Y\colon \Omega \to \mathbb {R} }
— случайные величины , то
P
X
,
P
Y
{\displaystyle \mathbb {P} ^{X},\;\mathbb {P} ^{Y}}
— распределения на
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
X
{\displaystyle X}
и
Y
{\displaystyle Y}
соответственно, а
P
X
,
Y
{\displaystyle \mathbb {P} ^{X,\;Y}}
— распределение на
R
2
{\displaystyle \mathbb {R} ^{2}}
случайного вектора
(
X
,
Y
)
⊤
{\displaystyle (X,\;Y)^{\top }}
. Если
X
,
Y
{\displaystyle X,\;Y}
— независимы , то
P
X
,
Y
=
P
X
⊗
P
Y
.
{\displaystyle \mathbb {P} ^{X,\;Y}=\mathbb {P} ^{X}\otimes \mathbb {P} ^{Y}.}