Координатное пространство — это плоское пространство, которое устанавливает позицию двухмерных объектов при использовании двух опорных осей, которые являются перпендикулярными друг к другу.
Все физические явления могут быть описаны в разных пространствах: координатном, импульсном , фазовом и др. Описания математически эквивалентны, однако различаются сложностью и интуитивностью описания. В большинстве случаев, координатное пространство является интуитивно понятным и наиболее лёгким для понимания процесса, в нём протекающего, однако, в физике твёрдого тела в общем случае удобнее использовать импульсное описание.
Назовём[ 1]
n
{\displaystyle n}
-мерным вектором совокупность из
n
{\displaystyle n}
чисел поля
P
,
{\displaystyle P,}
эти числа — координатами вектора
r
→
=
r
→
(
r
1
,
r
2
,
…
,
r
n
)
.
{\displaystyle {\vec {r}}={\vec {r}}(r_{1},r_{2},\ldots ,r_{n}).}
Для определённости говорят, что данный вектор
r
→
{\displaystyle {\vec {r}}}
является радиус-вектором , хотя это не обязательно.
Множество
n
{\displaystyle n}
-мерных векторов, для которых определены операции:
a
→
=
b
→
↔
{
a
1
=
b
1
a
2
=
b
2
…
a
n
=
b
n
{\displaystyle {\vec {a}}={\vec {b}}\;\leftrightarrow \;\left\{{\begin{matrix}a_{1}=b_{1}\\a_{2}=b_{2}\\\ldots \\a_{n}=b_{n}\end{matrix}}\right.}
a
→
+
b
→
=
(
a
1
+
b
1
,
a
2
+
b
2
,
…
,
a
n
+
b
n
)
{\displaystyle {\vec {a}}+{\vec {b}}=(a_{1}+b_{1},\;a_{2}+b_{2},\ldots ,a_{n}+b_{n})}
λ
⋅
a
→
=
(
λ
⋅
a
1
,
λ
⋅
a
2
,
…
,
λ
⋅
a
n
)
{\displaystyle \lambda \cdot {\vec {a}}=(\lambda \cdot a_{1},\;\lambda \cdot a_{2},\ldots ,\lambda \cdot a_{n})}
называют
n
{\displaystyle n}
-мерным арифметическим пространством или
n
{\displaystyle n}
-мерным координатным пространством
P
n
{\displaystyle P^{n}}
.
Пусть
∃
0
→
=
(
0
,
0
,
…
,
0
)
,
a
→
=
(
a
1
,
a
2
,
…
,
a
n
)
,
λ
∈
R
,
μ
∈
R
{\displaystyle \exists {\vec {0}}=(0,0,\ldots ,0),{\vec {a}}=(a_{1},a_{2},\ldots ,a_{n}),\lambda \in \mathbb {R} ,\mu \in \mathbb {R} }
(
a
→
+
b
→
)
+
c
→
=
a
→
+
(
b
→
+
c
→
)
{\displaystyle ({\vec {a}}+{\vec {b}})+{\vec {c}}={\vec {a}}+({\vec {b}}+{\vec {c}})}
a
→
+
b
→
=
b
→
+
a
→
{\displaystyle {\vec {a}}+{\vec {b}}={\vec {b}}+{\vec {a}}}
∀
a
→
,
b
→
∃
!
x
→
∈
P
n
:
a
→
+
x
→
=
b
→
{\displaystyle \forall {\vec {a}},{\vec {b}}\;\exists !\;{\vec {x}}\in P^{n}\;:\;{\vec {a}}+{\vec {x}}={\vec {b}}}
∀
a
→
:
a
→
+
0
→
=
a
→
{\displaystyle \forall {\vec {a}}\;:\;{\vec {a}}+{\vec {0}}={\vec {a}}}
Существование противоположного вектора:
∀
a
→
∃
b
→
(
b
1
=
−
a
1
,
b
2
=
−
a
2
,
…
,
b
n
=
−
a
n
)
:
a
→
+
b
→
=
0
→
{\displaystyle \forall {\vec {a}}\;\exists {\vec {b}}(b_{1}=-a_{1},\;b_{2}=-a_{2},\ldots ,b_{n}=-a_{n})\;:\;{\vec {a}}+{\vec {b}}={\vec {0}}}
∀
λ
,
μ
∈
R
:
λ
⋅
(
μ
⋅
a
→
)
=
(
λ
⋅
μ
)
⋅
a
→
{\displaystyle \forall \lambda ,\mu \in \mathbb {R} \;:\;\lambda \cdot (\mu \cdot {\vec {a}})=(\lambda \cdot \mu )\cdot {\vec {a}}}
(
λ
+
μ
)
⋅
a
→
=
λ
⋅
a
→
+
μ
⋅
a
→
{\displaystyle (\lambda +\mu )\cdot {\vec {a}}=\lambda \cdot {\vec {a}}+\mu \cdot {\vec {a}}}
Дистрибутивность умножения относительно сложения векторов:
λ
(
a
→
+
b
→
)
=
λ
⋅
a
→
+
λ
⋅
b
→
{\displaystyle \lambda ({\vec {a}}+{\vec {b}})=\lambda \cdot {\vec {a}}+\lambda \cdot {\vec {b}}}
Существование базис-векторов:
Пусть
{
v
1
→
=
v
1
→
(
1
,
0
,
…
,
0
)
v
2
→
=
v
2
→
(
0
,
1
,
…
,
0
)
⋮
v
n
→
=
v
n
→
(
0
,
0
,
…
,
1
)
{\displaystyle \left\{{\begin{matrix}{\vec {v_{1}}}={\vec {v_{1}}}(1,0,\ldots ,0)\\{\vec {v_{2}}}={\vec {v_{2}}}(0,1,\ldots ,0)\\\vdots \\{\vec {v_{n}}}={\vec {v_{n}}}(0,0,\ldots ,1)\end{matrix}}\right.}
Тогда
Эти векторы линейно независимы
Любой вектор
v
→
=
v
→
(
v
1
,
v
2
,
…
,
v
n
)
{\displaystyle {\vec {v}}={\vec {v}}(v_{1},v_{2},\ldots ,v_{n})}
можно представить как
v
→
=
v
1
⋅
v
1
→
+
v
2
⋅
v
2
→
+
…
+
v
n
⋅
v
n
→
{\displaystyle {\vec {v}}=v_{1}\cdot {\vec {v_{1}}}+v_{2}\cdot {\vec {v_{2}}}+\ldots +v_{n}\cdot {\vec {v_{n}}}}
Операторы в координатном пространстве
править
↑ Александров П. С. Лекции по аналитической геометрии. — М. : Наука, 1968. — С. 154—155. — 912 с.
↑ Weisstein, Eric W. Vector Laplacian (англ.) на сайте Wolfram MathWorld .