JOIN — оператор языка SQL, который является реализацией операции соединения реляционной алгебры. Входит в предложение FROM операторов SELECT, UPDATE и DELETE.

Операция соединения, как и другие бинарные операции, предназначена для обеспечения выборки данных из двух таблиц и включения этих данных в один результирующий набор. Отличительными особенностями операции соединения являются следующие:

  • в схему таблицы-результата входят столбцы обеих исходных таблиц (таблиц-операндов), то есть схема результата является «сцеплением» схем операндов;
  • каждая строка таблицы-результата является «сцеплением» строки из одной таблицы-операнда со строкой второй таблицы-операнда.

Определение того, какие именно исходные строки войдут в результат и в каких сочетаниях, зависит от типа операции соединения и от явно заданного условия соединения. Условие соединения, то есть условие сопоставления строк исходных таблиц друг с другом, представляет собой логическое выражение (предикат).

При необходимости соединения не двух, а нескольких таблиц, операция соединения применяется несколько раз (последовательно).

SQL-операция JOIN является реализацией операции соединения реляционной алгебры только в некотором приближении, поскольку в реляционной модели данных соединение выполняется над отношениями, которые являются множествами, а в SQL — над таблицами, которые являются мультимножествами. Результаты операций тоже, в общем случае, различны: в реляционной алгебре результат соединения даёт отношение (множество), а в SQL — таблицу (мультимножество).

Описание оператора

править
FROM
  Table1
  {INNER | {LEFT | RIGHT | FULL} OUTER | CROSS } JOIN
  Table2
    {ON <condition> | USING (field_name [,... n])}

В большинстве СУБД при указании слов LEFT, RIGHT, FULL слово OUTER можно опустить. Слово INNER также в большинстве СУБД можно опустить.

В общем случае СУБД при выполнении соединения проверяет условие (предикат) condition. Если названия столбцов, по которым происходит соединение таблиц, совпадают, то вместо ON можно использовать USING. Для CROSS JOIN условие не указывается.

Для перекрёстного соединения (декартова произведения) CROSS JOIN в некоторых реализациях SQL используется оператор «запятая» (,):

FROM
  Table1,
  Table2

Виды оператора JOIN

править

Для дальнейших пояснений будут использоваться следующие таблицы:

City (Города)
Id Name
1 Москва
2 Санкт-Петербург
3 Казань
Person (Люди)
Name CityId
Андрей 1
Леонид 2
Сергей 1
Григорий 4

Оператор внутреннего соединения INNER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является коммутативным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Каждая строка одной таблицы сопоставляется с каждой строкой второй таблицы, после чего для полученной «соединённой» строки проверяется условие соединения (вычисляется предикат соединения). Если условие истинно, в таблицу-результат добавляется соответствующая «соединённая» строка.

Описанный алгоритм действий является строго логическим, то есть он лишь объясняет результат, который должен получиться при выполнении операции, но не предписывает, чтобы конкретная СУБД выполняла соединение именно указанным образом. Существует несколько способов реализации операции соединения, например, соединение вложенными циклами (англ. inner loops join), соединение хешированием (англ. hash join), соединение слиянием (англ. merge join). Единственное требование состоит в том, чтобы любая реализация логически давала такой же результат, как при применении описанного алгоритма.

SELECT *
FROM
  Person
  INNER JOIN
  City
    ON Person.CityId = City.Id

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
Сергей 1 1 Москва

Соединение двух таблиц, в результат которого обязательно входят все строки либо одной, либо обеих таблиц.

LEFT OUTER JOIN

править

Оператор левого внешнего соединения LEFT OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора важен, поскольку оператор не является коммутативным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение левой и правой таблиц по предикату (условию) p.

  1. В результат включается внутреннее соединение (INNER JOIN) левой и правой таблиц по предикату p.
  2. Затем в результат добавляются те строки левой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких строк столбцы, соответствующие правой таблице, заполняются значениями NULL.
SELECT *
FROM
  Person -- Левая таблица
  LEFT OUTER JOIN
  City   -- Правая таблица
    ON Person.CityId = City.Id

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
Сергей 1 1 Москва
Григорий 4 NULL NULL

RIGHT OUTER JOIN

править

Оператор правого внешнего соединения RIGHT OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора важен, поскольку оператор не является коммутативным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение левой и правой таблиц по предикату (условию) p.

  1. В результат включается внутреннее соединение (INNER JOIN) левой и правой таблиц по предикату p.
  2. Затем в результат добавляются те строки правой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких строк столбцы, соответствующие левой таблице, заполняются значениями NULL.
SELECT *
FROM
  Person -- Левая таблица
  RIGHT OUTER JOIN
  City   -- Правая таблица
    ON Person.CityId = City.Id

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Сергей 1 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
NULL NULL 3 Казань

FULL OUTER JOIN

править

Оператор полного внешнего соединения FULL OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является коммутативным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение первой и второй таблиц по предикату (условию) p. Слова «первой» и «второй» здесь не обозначают порядок в записи выражения (который неважен), а используются лишь для различения таблиц.

  1. В результат включается внутреннее соединение (INNER JOIN) первой и второй таблиц по предикату p.
  2. В результат добавляются те строки первой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких строк столбцы, соответствующие второй таблице, заполняются значениями NULL.
  3. В результат добавляются те строки второй таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких строк столбцы, соответствующие первой таблице, заполняются значениями NULL.
SELECT *
FROM
  Person
  FULL OUTER JOIN
  City
    ON Person.CityId = City.Id

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Сергей 1 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
NULL NULL 3 Казань
Григорий 4 NULL NULL

Оператор перекрёстного соединения, или декартова произведения CROSS JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является коммутативным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Каждая строка одной таблицы соединяется с каждой строкой второй таблицы, давая тем самым в результате все возможные сочетания строк двух таблиц.

SELECT *
FROM
  Person
  CROSS JOIN
  City

или

SELECT *
FROM
  Person,
  City

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Андрей 1 2 Санкт-Петербург
Андрей 1 3 Казань
Леонид 2 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
Леонид 2 3 Казань
Сергей 1 1 Москва
Сергей 1 2 Санкт-Петербург
Сергей 1 3 Казань
Григорий 4 1 Москва
Григорий 4 2 Санкт-Петербург
Григорий 4 3 Казань

Если в предложении WHERE добавить условие соединения (предикат p), то есть ограничения на сочетания кортежей, то результат эквивалентен операции INNER JOIN с таким же условием:

SELECT *
FROM
  Person,
  City
WHERE
  Person.CityId = City.Id

Таким образом, выражения t1, t2 WHERE p и t1 INNER JOIN t2 ON p синтаксически являются альтернативными формами записи одной и той же логической операции внутреннего соединения по предикату p. Синтаксис CROSS JOIN + WHERE для операции соединения называют устаревшим, его не рекомендует стандарт SQL ANSI[1][2].

Примечания

править
  1. SR0010: не используйте устаревший синтаксис. Дата обращения: 9 апреля 2012. Архивировано 10 июня 2012 года.
  2. ANSI Joins. Дата обращения: 9 апреля 2012. Архивировано 15 июня 2012 года.

Ссылки

править