Тэн Шанхуа
Тэн Шанхуа́ (кит. упр. 滕尚华, пиньинь Téng Shànghuá, р.1964) — китайский и американский учёный-информатик, лауреат престижных международных премий.
Тэн Шанхуа | |
---|---|
Дата рождения | 1964 |
Место рождения | |
Страна | |
Род деятельности | математик, специалист в области информатики, инженер, преподаватель университета |
Место работы | |
Альма-матер | |
Научный руководитель | Гари Миллер |
Награды и премии |
Биография
правитьРодился в 1964 году в Пекине.
В 1981 году он поступил Шанхайский университет транспорта, который закончил в 1985 году, получив степени сразу по двум направлениям — «Информатика» и «Электротехника». Так как он оказался в числе 18 лучших выпускников, то получил стипендию Всемирного Банка для продолжения образования за границей, и уже осенью 1985 года поступил в магистратуру в Университет Южной Калифорнии в США.
Во время учёбы в магистратуре он решил ряд открытых проблем в области параллельных алгоритмов и криптографии. В 1988 году его научный руководитель Гари Миллер сменил место работы на Университет Карнеги — Меллона, и Тэн Шанхуа тоже перевёлся туда. Там он в 1991 году он защитил диссертацию на степень Ph.D.[1].
После этого он работал в Xerox PARC, Исследовательском центре Эймса, Intel, IBM Almaden Research Center, Akamai Technologies, Microsoft Research[2].
Последующие два десятилетия он совмещал занятия теоретической наукой с решением практических задач в самых разных отраслях. Обладатель пятнадцати патентов.
В 2002—2009 году был профессором Computer Science в Бостонском университете[3][4], а с 2009 года — в Университете Южной Калифорнии[5][3].
В 2003 году женился[6].
Награды
править- 2008 и 2015 год — Премия Гёделя (с Дэниелем Спилменом)[7][8].
- 2009 год — Премия Фалкерсона (с Дэниелем Спилменом)[9].
- 2009 год — ACM Fellow[10]
Избранные труды
правитьСовместно с Дэниелем Спилменом[2]:
- Shang-Hua Teng; Dan Spielman. Nearly-Linear Time Algorithms for Preconditioning and Solving Symmetric, Diagonally Dominant Linear Systems (англ.) // Journal on Matrix Analysis : journal. — 2014. — Vol. 35 (3).
- Shang-Hua Teng; Dan Spielman. A Local Clustering Algorithm for Massive Graphs and Its Application to Nearly Linear Time Graph Partitioning (англ.) // SIAM J. Computing[англ.] : journal. — 2013. — Vol. 42 (1). — P. 1—26.
- Shang-Hua Teng; Paul Christiano, Jon Kelner, Aleksander Madry, and Daniel Spielman. Electrial flows, Laplacian systems, and faster approximation of maximum flow in undirected graphs (англ.) // STOC : journal. — 2011. — P. 273—282.
- Shang-Hua Teng; Daniel Spielman. Spectral Sparsification of Graphs (англ.) // SIAM J. Computing[англ.]. — 2011. — Vol. 40 (4). — P. 981—1025.
- Shang-Hua Teng; Daniel Spielman. Spectral partitioning works: planar graphs and finite element meshes (англ.) // Linear Algebria and Its Applications : journal. — 2007. — March (vol. 421). — P. 284—305.
- Shang-Hua Teng; Daniel Spielman. Smoothed analysis of algorithms: the simplex algorithm usually takes polynomial number of steps (англ.) // J. ACM : journal. — 2004. — May (vol. 51 (3)). — P. 385—463.
Примечания
править- ↑ Тэн Шанхуа (англ.) в проекте «Математическая генеалогия»
- ↑ 1 2 Shang-Hua Teng’s home page . Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 13 августа 2020 года.
- ↑ 1 2 Career Narrative (Shang-Hua Teng) . Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 9 апреля 2022 года.
- ↑ Career Narrative (Shanghua Teng) . Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 2 апреля 2016 года.
- ↑ Computer Scientist Teng to Join USC — USC News . Дата обращения: 11 июля 2019. Архивировано 11 июля 2019 года.
- ↑ "Diana Williams, Shanghua Teng". The New York Times. 2003-07-27. Архивировано 24 января 2016. Дата обращения: 12 мая 2020.
- ↑ 2008 Godel Prize . Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 ноября 2021 года.
- ↑ 2015 Gödel Prize . Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 21 мая 2020 года.
- ↑ Mathematical Optimization Society 2009 Fulkerson Prize Citation . Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 4 декабря 2021 года.
- ↑ Dr. Shang-Hua Teng awards.acm.org . Дата обращения: 10 июля 2019. Архивировано 24 марта 2019 года.
Ссылки
править- Тэн Шанхуа (англ.) в проекте «Математическая генеалогия»
- Личная страничка Тэна Шанхуа на сайте USC Research Computing Facility
- Личная страничка Архивная копия от 9 июля 2019 на Wayback Machine Тэна Шанхуа на сайте Computer Science Boston University