Топ-50 (рейтинг суперкомпьютеров СНГ)

Топ-50 — рейтинг суперкомпьютеров СНГ, созданный НИВЦ МГУ и МСЦ РАН в декабре 2004 года по аналогии с общемировым рейтингом TOP500[1]. Основой для рейтинга являются результаты исполнения теста Linpack (HPL), решающего большие СЛАУ методом LU-разложения. Список строится на основании данных, присланных организаторам списка. Обновление списка происходит два раза в год, весной и осенью, со сдвигом в 1 квартал относительно TOP500[2]. Очередная редакция рейтинга объявляется научных конференциях: «Суперкомпьютерные дни в России» и «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ)».

История

править

В связи с тем, что общемировой рейтинг Top500 недостаточно точно отражал состояние отрасли высокопроизводительных вычислений в России и действительное положение вещей на российском рынке, в декабре 2004 года совместными усилиями российской компании «Т-Платформы», МСЦ Российской Академии наук и Научно-исследовательского вычислительного центра (НИВЦ) МГУ им. М. В. Ломоносова был создан рейтинг Топ-50 самых мощных суперкомпьютеров России и СНГ[3]. Так же, как и в случае с TOP500, в основу рейтинга Топ-50 лёг тест Linpack, отражающий скорость решения системы линейных уравнений[3].

Поскольку непременным условием участия в рейтинге является наличие открытой информации о системе, некоторые российские суперкомпьютеры в него попадали. Так, в 2011 году первую позицию в Топ-50 занял суперкомпьютер «Ломоносов», созданный компанией «Т-Платформы» в 2009 году, пиковая производительность которого после модернизации достигла 510 Тфлопс, в то время как в рейтинг не был включён суперкомпьютер, установленный в Саровском ядерном центре (РФЯЦ ВНИИЭФ), производительность которого, по сообщению представителя госкорпорации «Росатом», составила 780 Тфлопс[4]. При этом в «Росатоме» заявили, что не планируют подавать свою систему ни в Топ-50, ни в Топ-500[4].

Статистика

править
 
СКИФ Cyberia из ТГУ, лидер рейтинга СНГ на апрель 2007 года

Суммарная производительность для первых 5 в марте 2015 года составляла 4 ПФлопс (на тестах Linpack) и 6,2 ПФлопс (теоретическая пиковая, которую могло бы обеспечить оборудование), а в 33 редакции рейтинга (сентябрь 2020 года) — 12 ПФлопс и 17 ПФлопс, соответственно. Суммарную производительность всех систем, попавших в рейтинг, в марте 2015 года составляла 6,8 ПФлопс (тест linpack) и 10,8 ПФлопс (пиковая), а в сентябре 2020 года — 19,6 ПФлопс и 29,9 ПФлопс, соответственно[5]. Тридцать третья редакция списка Тор50 продемонстрировала небольшое падение производительности суперкомпьютеров России[6].

Лидер российского рейтинга, Червоненкис во всемирном рейтинге Top500 от ноября 2024 года занимает 60 место в мире.[7]

Россия

править
Суперкомпьютеры России представленные в Top500 от ноября 2024 года[8]
Место Rmax / Rpeak (PFLOPS) Принадлежность Название Год создания
60 21.530 / 29.415 Яндекс Червоненкис * 2021
86 16.020 / 20.636 Яндекс Галушкин * 2021
99 12.810 / 20.029 Яндекс Ляпунов * 2020
104 11.950 / 14.909 Сбербанк Кристофари Нео 2021
173 6.669 / 8.790 Сбербанк Кристофари ** 2019
454 2.478 / 4.947 МГУ Ломоносов-2 2018

* Червоненкис, Галушкин, Ляпунов - фамилии выдающихся советских и российских ученых.

** Кристофари - владелец первой Сберегательной книжки в истории России.

Суперкомпьютер Национального центра управления обороной России, имеющий производительность на уровне 16 петафлопс и по утверждению компетентных лиц являющийся самым мощным военным суперкомпьютером в мире, не участвует в рейтинге Top500. Тем не менее по факту на ноябрь 2021 года является третьим по производительности суперкомпьютером в России.

Рейтинг

править
Рейтинг 38 редакции от 28 марта 2023 года[9][7]
Местонахождение Наименование Год создания CPU / ядер Архитектура TFlops (Linpack/Пиковая)
1   Яндекс, Сасово Червоненкис 2021 197408 AMD EPYC 7702, NVIDIA A100 21530 / 29415
2   Яндекс, Владимир Галушкин 2021 134912 AMD EPYC 7702, NVIDIA A100 16020 / 20636
3   Яндекс, Сасово Ляпунов 2020 135904 AMD EPYC 7662, NVIDIA A100 12810 / 20029
4   SberCloud (ООО «Облачные технологии»), Сбербанк, Москва Кристофари Нео 2021 98208 AMD EPYC 7742, NVIDIA A100 11950 / 14909
5   SberCloud (ООО «Облачные технологии»), Сбербанк, Москва Кристофари 2019 1200 / 99600 Intel Xeon Platinum 8168 24C 2.7GHz, NVIDIA Tesla V100 6669 / 8790
6   Москва, МГУ Ломоносов-2 2018 1856 / 64384 1536: 1x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM; Acc: 1x NVIDIA Tesla K40M
160: 1x Intel Xeon Gold 6126, 96 GB RAM; Acc: 2x NVIDIA Tesla P100
2478 / 4947
7   Лыткарино, МТС МТС GROM 2021 160 / 19840 20: 2x AMD EPYC 7742, 1024 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA NVIDIA A100 40GB
2258 / 3012
8   Москва, ФГБУ «ГВЦ Росгидромета» 2018 1952 / 35136 976: 2x Intel Xeon E5-2697v4, 128 GB RAM 1200 / 1293
9   Санкт-Петербург Политехник - РСК Торнадо, Суперкомпьютерный центр, ФГАОУ ВО СПбПУ 2017 128 / 27608 625: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM
56: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM; Acc: 2x NVIDIA Tesla K40
54: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM
30: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
2: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 768 GB RAM; Acc: 8x NVIDIA Tesla V100
51: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM
3: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 256 GB RAM
971 / 1521
10   Москва, Высшая школа экономики cHARISMa 2019 166 / 17520 16: 2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM; Acc: 4x NVIDIA Tesla V100
10: 2x Intel Xeon Gold 6152, 1536 GB RAM; Acc: 4x NVIDIA Tesla V100
6: 2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM
2: 2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM; Acc: 1x NVIDIA Tesla P40
3: 2x Intel Xeon Gold 6240R, 768 GB RAM; Acc: 4x NVIDIA Tesla V100
11: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 384 GB RAM
6: 2x AMD EPYC 7702 , 1024 GB RAM; Acc: 8x NVIDIA A100
927 / 2027
11   Москва, ФГБУН МСЦ РАН МВС-10П ОП2 2020 498 / 11256 58: 2x Intel Xeon Gold 6154, 192 GB RAM
51: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
140: 2x Intel Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM
759 / 1073
12   Москва, Курчатовский институт[10] 2018 1194 / 13376 2: 2x Intel Xeon E5-2640 v4, 64 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

60: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 128 GB RAM

364: 2x Intel Xeon E5-2680v3, 128 GB RAM

23: 2x Intel Xeon E5-2680v3, 128 GB RAM
Acc: 3x NVIDIA Tesla K80

148: 2x Intel Xeon E5-2650v2, 128 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K80

756 / 1235
13   Москва, Сколковский институт науки и технологий ZHORES CDISE Cluster 2018 172 / 2296 2: 2x Intel Xeon Gold 6136, 256 GB RAM

4: 4x Intel Xeon Gold 6134, 192 GB RAM

2: 2x Intel Xeon Gold 6134, 384 GB RAM

4: 2x Intel Xeon Gold 6136, 192 GB RAM

26: 2x Intel Xeon Gold 6140, 384 GB RAM
Acc: 4x NVIDIA Tesla V100

44: 2x Intel Xeon Gold 6136, 192 GB RAM

496 / 1012
14   Москва, Тинькофф банк Колмогоров 2019 20 / 360 10: 2x Intel Xeon Gold 6154, 384 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100
419 / 659
15   Москва, ФГБУН МСЦ РАН МВС-10П 2016 416 / 3328 208: 2x Intel Xeon E5-2690, 80 GB RAM
Acc: 2x Intel Xeon Phi 7110X
383 / 524

Первая редакция рейтинга была опубликована 7 декабря 2004 года. Каждые полгода публикуется новая редакция рейтинга.

См. также

править

Примечания

править
  1. Сергей Павлов. Назад к мейнфреймам? // CAD/CAM/CAE Observer : журнал. — 2005. — № 6 (24). — С. 86—90. Архивировано 28 июня 2017 года.
  2. Рейтинг Топ50: тенденции Архивная копия от 2 декабря 2013 на Wayback Machine // ПаВТ 2012
  3. 1 2 Список самых мощных суперкомпьютеров СНГ Тор50. МГУ имени М. В. Ломоносова (8 декабря 2004). Дата обращения: 3 октября 2021. Архивировано 3 октября 2021 года.
  4. 1 2 Наталья Лаврентьева. Самый мощный суперкомпьютер России не включили в Топ-50 СНГ. CNews (29 марта 2011). Дата обращения: 30 декабря 2013. Архивировано 22 августа 2014 года.
  5. Опубликована новая редакция рейтинга TOP 50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ. ServerNews. Дата обращения: 12 февраля 2021. Архивировано 1 марта 2021 года.
  6. Top50 | Суперкомпьютеры
  7. 1 2 SUBLIST GENERATOR. Дата обращения: 29 июня 2021. Архивировано 7 декабря 2018 года.
  8. November 2024 | TOP500. Дата обращения: 2 июля 2024. Архивировано 1 июля 2024 года.
  9. Редакция № 38 списка Top50 от 28.03.2023. Дата обращения: 1 июля 2020. Архивировано 31 октября 2020 года.
  10. Ресурсы нашего ЦКП. Дата обращения: 18 июня 2016. Архивировано 17 июня 2016 года.

Ссылки

править