Статистическое модели́рование — исследование объектов познания на их статистических моделях.
«Статистические модели необходимы для теоретического изучения влияния флуктуаций, шумов и тому подобное на процессы. При учёте случайных процессов движение системы будет подчиняться уже не динамическим законам, а законам статистики. В соответствии с этим могут быть поставлены вопросы о вероятности того или иного движения, о наиболее вероятных движениях и о других вероятностных характеристиках поведения системы».[1] Оценка параметров таких моделей производится с помощью статистических методов. Например: метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов, метод моментов.
Виды статистических и эконометрических моделей
править- Линейная регрессия (OLS)
- Регрессии на бинарные переменные
- Авторегрессионная модель
- Система одновременных уравнений (SEM)
- Модель линейной вероятности (LPM)
- Логит модель (Logit)
- Пробит модель (Probit)
- и др.
Применение
правитьВ физике
правитьОсновное применение статистические модели получили в физике.
В частности, «математический аппарат для изучения статистических процессов в колебательных системах составляют так называемые уравнения Эйнштейна — Фоккера».[1]
В социальных и экономических науках
правитьЭконометрическое модели́рование — разновидность статистического моделирования, используемое для исследований экономических процессов и явлений.
С целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений или показателей, интересующих исследователя, используют, в частности, в эконометрике, в эконофизике.
Примеры
правитьПримером регрессионной эконометрической модели может послужить функция потребления Кейнса:
где — расходы, — доход, и — параметры уравнения, — стохастическая ошибка [не участвует в уравнении].
Ещё одним примером статистической модели может служить нормальное распределение:
.
которое, например, может хорошо моделировать распределение роста людей в общей совокупности всех населяющих какую-нибудь страну.
См. также
правитьПримечания
править- ↑ 1 2 Андронов, 1981, с. 18—19.
Литература
править- Андронов А. А., Витт А. А., Хайкин С. Э. Теория колебаний. — 2-е изд., перераб. и испр.. — М.: Наука, 1981. — 918 с.
В статье не хватает ссылок на источники (см. рекомендации по поиску). |