Алгоритм научного познания

Алгоритм научного познания (АНП) — последовательность определённых действий, совершаемая для познания и составления выводов (теории) в той или иной области науки, объекта, явления, процесса и др.^[1]^[2]^[3]

Составляющие алгоритма

Наблюдения — первая часть^[2]. Основа алгоритма. В зависимости от рассматриваемого объекта, явления или процесса, применяются разные способы наблюдения, которые отличаются по следующим параметрам: используемые методики, используемое оборудование, непосредственное воздействие, время наблюдения и др.

Гипотеза — вторая часть^[2]. На основе сделанных ранее наблюдений строится гипотеза, описывающая предположение о данном объекте, явлении или процессе (в зависимости от поставленной ранее задачи).

Проверка — третья часть^[2] .Самая важная и весомая часть алгоритма. Включает в себя проверку сделанных ранее наблюдений и правильность составления построенной гипотезы^[1]^[3]. От данной части зависит истинность результата. Если же при проверке была найдена ошибка, следует возвратиться к первой части алгоритма — наблюдениям. Если же ни одной ошибки не было выявлено, следует перейти к последней части.

Теория — четвёртая, заключительная часть^[2]. Представляет собой теорию о изучаемом объекте, явлении или процессе, основанную на сделанной ранее гипотезе, прошедшую проверку^[3].

История появления алгоритма

Его история появления уходит корнями в глубокую древность: ещё древнегреческие учёные, такие как Гиппократ, Платон, Архимед, использовали её для своих исследований^[2].

Значение алгоритма

Данный метод исследования может служить для изучения абсолютно любого объекта, явления, процесса, благодаря его шаблонности^[2]. Его применение наблюдается везде: как в образовательных учреждениях, так и в серьёзных научных исследованиях^[1]^[3].

Примечания

↑ ¹ ² ³ И. Н. Щербаков. Физические методы исследования в химии. — 2016. — 217 с. — ISBN 978-5-9275-2023-7.
↑ ¹ ² ³ ⁴ ⁵ ⁶ ⁷ В. В. Набатов. Методы научных исследований. — 2020. — 330 с. — ISBN 978-5-907226-37-1.
↑ ¹ ² ³ ⁴ Г. Т. Кузнецов. Концепции современного естествознания. — 2020. — С. 5—8, 13—14. — 39 с. — ISBN 978-5-907345-33-1.

Литература

Моррис Коэн. Введение в логику и научный метод. — 1993. — 830 с. — ISBN 978-5-91603-6756
А. В. Пёрышкин. Физика 7 класс. — 2016. — 224 с. — ISBN 978-5358-15852-8
Г. И. Рузавин. Методы научных исследований. — 1975. — 237 с.

[:2-1] ¹ ² ³ И. Н. Щербаков. Физические методы исследования в химии. — 2016. — 217 с. — ISBN 978-5-9275-2023-7.

[:3-2] ¹ ² ³ ⁴ ⁵ ⁶ ⁷ В. В. Набатов. Методы научных исследований. — 2020. — 330 с. — ISBN 978-5-907226-37-1.

[:4-3] ¹ ² ³ ⁴ Г. Т. Кузнецов. Концепции современного естествознания. — 2020. — С. 5—8, 13—14. — 39 с. — ISBN 978-5-907345-33-1.

[1]

[2]

[3]